Come vengono costruite le quote Serie A prima che il campionato cominci
A luglio la nuova stagione è già oggetto di previsioni, anche se molte squadre non hanno ancora una forma definitiva. Il mercato è aperto, alcuni allenatori sono appena arrivati e le rose possono cambiare ancora prima della prima giornata. È quindi un momento in cui i dati disponibili raccontano soltanto una parte della squadra che entrerà davvero in campo.
L’estate è anche il periodo in cui media, tifosi e discussioni sulle quote Serie A iniziano a confrontarsi con il nuovo campionato. Il limite è che una valutazione pubblicata in questa fase non può essere letta come una misura oggettiva delle possibilità di un club. Le informazioni sono incomplete e, soprattutto, la metodologia utilizzata per trasformarle in una previsione non è pubblica in modo standardizzato.
Una stagione non si trasferisce automaticamente alla successiva
I risultati dell’anno precedente costituiscono un riferimento evidente, ma il loro valore cambia quando cambia il contesto. Una squadra può iniziare la nuova stagione con un allenatore diverso, nuovi titolari e un’organizzazione tecnica modificata.
Anche la continuità dei risultati tra una stagione e l’altra non è scontata. Una ricerca pubblicata su SSRN, basata su dieci massimi campionati europei tra il 1993 e il 2022, ha analizzato il cosiddetto second season syndrome. In un campionato tipo a venti squadre, i club osservati hanno ottenuto in media 4,72 punti in meno nella seconda stagione e hanno chiuso 1,57 posizioni più in basso.
Lo studio riguarda in particolare le squadre sopravvissute alla prima stagione dopo la promozione, quindi non fornisce una regola applicabile a tutti i club. Mostra però un problema più generale: un’annata precedente, anche quando offre molti dati, non permette di trasformare automaticamente il passato in una previsione affidabile del futuro.
La metodologia resta in gran parte fuori dalla vista
Qui entra in gioco anche un problema di trasparenza. Non esiste un coefficiente pubblico e universale che permetta di sapere quanto una determinata informazione incida su una previsione pre-campionato.
I siti pubblicano il risultato finale della loro valutazione, ma non esiste una scheda metodologica comune che renda visibili tutti i dati utilizzati, il peso attribuito a ciascuna informazione o il modo in cui vengono trattati gli elementi più difficili da misurare.
Questo impedisce di leggere una previsione estiva come se fosse il risultato di un procedimento completamente osservabile e replicabile. Due valutazioni possono essere diverse senza che dall’esterno sia possibile ricostruire con precisione quale assunzione abbia prodotto la differenza.
L’incertezza riguarda quindi non soltanto ciò che accadrà in campo. Riguarda anche ciò che il pubblico può effettivamente conoscere dei metodi usati per stimare quelle possibilità prima dell’inizio del torneo.
Tre cambi in panchina mostrano quanto possa cambiare il contesto
L’estate 2026 offre esempi concreti. I cambi sulle panchine di alcune delle principali squadre italiane si sono concentrati tra fine maggio e inizio luglio.
Il Napoli ha annunciato Massimiliano Allegri come nuovo allenatore il 3 luglio 2026, con un contratto fino al 30 giugno 2029. Il Milan ha affidato la squadra a Rúben Amorim il 16 giugno, dopo la precedente esperienza di Allegri sulla panchina rossonera. Alla Lazio, la separazione consensuale da Maurizio Sarri è stata formalizzata il 27 maggio e Gennaro Gattuso è stato nominato il 23 giugno.
Sono cambiamenti facili da identificare, ma molto più difficili da tradurre in una previsione precisa prima che le nuove gestioni abbiano disputato partite ufficiali.
Una ricerca sulla Premier League tra il 2000/01 e il 2014/15 ha rilevato che i cambi di allenatore avvenuti durante la stagione non miglioravano in media i risultati. Lo studio riguarda sostituzioni durante il campionato, non nomine estive, e non può quindi essere trasferito direttamente alla Serie A del 2026. È utile soprattutto perché mostra quanto sia difficile isolare l’effetto di un singolo cambio tecnico dalle altre circostanze che accompagnano una squadra.
Anche la rosa di luglio può essere provvisoria
Lo stesso limite riguarda il mercato. Una squadra osservata all’inizio dell’estate può essere diversa da quella iscritta alla prima giornata.
Il Napoli, per esempio, ha confermato il trasferimento definitivo di Rasmus Højlund dal Manchester United il 3 giugno 2026, dopo la precedente stagione in prestito. È un’informazione certa sulla composizione della rosa, ma non consente da sola di prevedere come cambierà il rendimento complessivo della squadra.
Lo stesso vale per partenze, nuovi arrivi o cambi di ruolo. In estate molte informazioni descrivono ciò che è cambiato; molto meno mostrano già quali conseguenze produrrà quel cambiamento sul campo.
Per questo le previsioni pre-campionato hanno un limite strutturale: cercano di descrivere una stagione prima che una parte delle informazioni più rilevanti sia stata prodotta.
Una fotografia estiva, non una certezza
Le valutazioni disponibili prima della prima giornata vanno quindi lette come fotografie di un momento ancora instabile. Rosa, staff e contesto competitivo possono ancora cambiare prima che il campionato inizi a produrre nuovi dati direttamente confrontabili.
Una stima pre-campionato non equivale quindi a un risultato futuro. Solo con l’inizio delle partite diventano disponibili informazioni sul rendimento delle squadre nel nuovo contesto, e anche quei primi dati richiedono tempo prima di formare un quadro più ampio.
Per il gioco a distanza in Italia restano inoltre applicabili regole indipendenti da qualsiasi previsione sportiva. Il gioco con vincite in denaro è vietato ai minori di 18 anni; i conti di gioco prevedono controlli sull’identità e strumenti di limitazione dei depositi. È inoltre disponibile il Registro unico delle autoesclusioni, attraverso il quale è possibile richiedere l’esclusione dal gioco a distanza.